Dabartinė situacija yra tokia, kad universitetų informaciniai pamatai iš esmės baigti, žengiant į geriau aptarnaujančių dėstytojus, studentus, scenarijų valdymo taikomųjų programų su informavimu kūrimo etapą.
Šiuo metu mokymo, mokytojo ir mokinio mokymosi ir naudojimo klasėje procese didelių duomenų rinkimas, informacijos perdavimas ir daiktų interneto kontrolė mokymo erdvėje tapo neatidėliotinais klausimais, su kuriais reikia susidurti. .
Mokymo duomenų rinkimas gali suteikti autentiškiausią, tiksliausią ir turtingiausią duomenų šaltinį, skirtą mokymo didžiųjų duomenų analizei, todėl duomenų analizė tampa tiksli ir efektyvi;Mokymo informacijos perdavimas apima įvairius aspektus, įskaitant kursų informacijos pasikeitimus, pranešimus apie atostogas, klasių užimtumą, mokymo veiklos skatinimą ir informaciją apie baigimą, įstojimą ir įdarbinimą.Tradiciniai pranešimo metodai turi sluoksnio ryšio ir siauros aprėpties problemą.Informatizacija turėtų padėti padidinti komunikacijos čiuptuvus, mažinti komunikacijos ryšius, mažinti informacijos praradimą, taip užtikrinant informacijos skaidrumą, teisingumą, atvirumą;
Išteklių naudojimas ir daiktų interneto kontrolė klasėje, kaip pagrindinis mokymo šaltinis, tapo pagrindinėmis paslaugų teikimo kliūtimis.Atverdami išteklių padėtį per informacija pagrįstą platformą, nustatydami daiktų interneto valdymo ryšį ir gerindami eksploatavimo ir priežiūros paslaugų pajėgumus, ištekliai gali teikti paslaugas daugiau mokytojų ir studentų, vaidindami taikymą.
Sukūrus integruotą paslaugų platformą, skirtą mokytojų ir mokinių švietimui ir mokymui, bus paskelbta informacija apie mokymo programas, informaciją apie registraciją ir įsidarbinimą, informaciją apie atostogas, mokymosi išteklių būseną ir mokyklų reklaminius pranešimus, kad būtų pasiekti aukšto dažnio mokymosi scenarijai, užtikrinant, kad mokyklos galėtų suvokti įvairius dalykus. paslaugų darbą mokytojams ir mokiniams ir pasiekti laukiamos naudos.
Sukūrę integruotą mokytojų ir mokinių ugdymo ir mokymo paslaugų platformą, per daiktų internetą patobulinsime mokymo erdvės ir mokymo įrangos valdymą ir valdymą, pagerinsime eksploatavimo ir priežiūros efektyvumą, pagerinsime mokymo garantijos veikimo ir aptarnavimo lygį, užtikrinsime sklandesnį mokymosi ir mokymosi procesą. mokymo darbo įgyvendinimas.
Kurdami integruotą paslaugų platformą, skirtą mokytojų ir mokinių ugdymui ir mokymui, renkame duomenis apie mokinių elgesį klasėje, suvokiame mokymo išteklių eksploatacinę būseną ir klojame pagrindą vėlesnei didelių duomenų analizei ir operatyviniam įspėjimui.
Tai taip pat gali turėti teigiamos įtakos universiteto informatizacijos plėtrai:
1. Veido atpažinimo taikymas
Klasėje taikant veidų atpažinimą, veido atpažinimo efektyvumas miestelyje gali būti patikrintas dideliu mastu.Tuo pačiu metu galima sukurti kokybišką ir saugią veidų duomenų bazę, kuri pagerintų vieningo duomenų centro informacinę konstrukciją.
2. Duomenų nuoseklumo patikrinimas
Šioje platformoje reikia integruoti nevienalyčius kelių šaltinių duomenis, įskaitant akademinių kursų duomenis, personalo bylos duomenis, pagrindinius renginio vietos duomenis, vienos kortelės duomenis, egzaminų duomenis ir kt. Įdiegus ir taikant šią platformą galima užtikrinti duomenų nuoseklumą ir tikslumą. patikrinta, taip nuolat konsoliduojant informacijos konstravimo duomenų pagrindą.
3. Turtingi didžiųjų duomenų šaltiniai
Sukūrus šią platformą galima surinkti daug mokinių elgesio, erdvinės būsenos ir naudojimo duomenų, suteikiant gausius ir tikslius duomenų šaltinius tolesnei didelių duomenų analizei, taip suteikiant daugiau galimybių.
Šiuo metu informacinių technologijų statyba įgavo naują koncepciją ir paklausą.Švietimo ministerija pasiūlė, kad „taikymas yra karalius, o paslauga yra svarbiausias prioritetas“.Universitetuose kuriant informacines technologijas, didžioji dauguma mokyklų sukūrė vieningą tapatybės tikrinimo platformą.Tačiau vystantis informacinėms technologijoms, vieningos tapatybės ypatybės nebeapsiriboja vien tik paskyromis ir slaptažodžiais.Studentų miestelio kortelės, QR kodai, veido bruožai ir kitos biometrinės atpažinimo funkcijos pamažu plačiai naudojamos miestelyje.
Taikant informacines technologijas universitetuose, tapatybės atpažinimas buvo pritaikytas įvairiais scenarijais: klasėse, bendrabučiuose, mokymo pastatuose, mokymo pastatuose, biurų pastatuose, bibliotekose, valgyklose, sporto vietose ir net mokyklos prieigose.Kiekvienas programos scenarijus yra nepriklausomas, bet tarpusavyje susijęs, todėl norint pasiekti efektyvų valdymą ir paslaugas, reikalingas bendras ryšys.Pasikeitus miestelio koncepcijai, didėja įterptųjų paslaugų paklausa.
Didžiųjų duomenų kūrimo procese universitetuose didelių duomenų vaidmuo būsimose universiteto miestelių operacijose ir valdyme bus labai reikšmingas.Didžiausias iššūkis yra duomenų rinkimas, tačiau statybos procese kyla du sunkumai:
Duomenų suvienodinimas ir duomenų kaupimas.
Dėl ilgalaikių istorinių priežasčių duomenys yra išsklaidyti įvairiose sistemose ir izoliuoti vienas nuo kito.Net jei mokykla yra įkūrusi vieningą duomenų centrą, dėl to, kad trūksta kiekvieno skyriaus veiklos supratimo, gali būti daug nešvarių ir neišvalytų duomenų, todėl bus sunku pritaikyti rezultatus praktiškai.Sukūrus išmaniąją klasės identifikavimo sistemą, suvienodinami mokyklos personalo duomenys, padalinių organizacinė struktūra, kursų duomenys, vienos kortelės duomenys ir veido duomenys, suvienodinamas nevienalyčių kelių šalių duomenų atitikimas ir duomenų tikslumo patikrinimas naudojant praktinį programos pristatymą. duomenų valymo ir suvienodinimo užbaigimas.
Duomenų rinkimas
Kasdieniame mokinių elgsenoje klasės elgesio duomenys ir įėjimo bei išvykimo į vietą duomenys yra gana dideli, išsamūs ir patikimi.Didžiųjų duomenų platformos kūrimo požiūriu tapatybės atpažinimo programų kūrimas ir elgsenos duomenų rinkimas tapo būtinomis prielaidomis.
Bendras sprendimas gali būti suskirstytas į kelias pagrindines sistemas: akademinio lankomumo valdymo sistemą, tvarkaraščių valdymo sistemą, informacijos išleidimo valdymo sistemą, realiojo laiko prieigos kontrolės valdymo sistemą, išmaniąją egzaminų valdymo sistemą, įrangos remonto valdymo sistemą ir susitikimų vietos valdymo sistemą, kombinuotą. su didelio ekrano duomenų stebėjimo sistema ir įvairių programų mobiliaisiais terminalais.
Veido atpažinimo atpažinimo metodas daugiausia pagrįstas universiteto kortelėmis, palaikančiomis QR kodo nuskaitymą ir veido atpažinimo plėtinį (įdiegtas su išmaniosios klasės kortelėmis).
Visapusiškai tobulinti mokyklos informacinių technologijų viešųjų pagrindinių paslaugų pajėgumus, sukurti išsamią duomenų išteklių ir dalijimosi sistemą, skatinti informacinių technologijų mokymo platformų kūrimą, stiprinti tinklo saugumo kontrolės galimybes ir padėti mokyklos naujoviškam vystymuisi.
„Shandong Well Data Co., Ltd.“, profesionali išmaniosios identifikavimo įrangos gamintoja nuo 1997 m., palaiko ODM, OEM ir įvairius pritaikymus pagal klientų poreikius.Esame atsidavę tapatybės nustatymo technologijoms, tokioms kaip biometriniai, pirštų atspaudai, kortelės, veidai, integruoti su belaidžio ryšio technologijomis ir tyrimais, gamyba, pardavimas išmaniųjų identifikavimo terminalų, tokių kaip darbo laikas, prieigos kontrolė, veido ir temperatūros aptikimas COVID-19 ir kt. ..
Galime pateikti SDK ir API, netgi pritaikytą SDK, kad palaikytume kliento terminalų dizainą.Mes nuoširdžiai tikimės dirbti su visais vartotojais, sistemų integratoriais, programinės įrangos kūrėjais ir platintojais visame pasaulyje, kad įgyvendintume abipusiai naudingą bendradarbiavimą ir sukurtume nuostabią ateitį.
Įkūrimo data: 1997 m. Įtraukimo į sąrašą laikas: 2015 m. (Naujos trečiosios valdybos akcijų kodas 833552) Įmonės kvalifikacija: Nacionalinė aukštųjų technologijų įmonė, dvigubo programinės įrangos sertifikavimo įmonė, garsaus prekės ženklo įmonė, Šandongo įmonės technologijų centras, Shandong nematomo čempiono įmonė.Įmonės dydis: įmonėje dirba daugiau nei 150 darbuotojų, 80 MTEP inžinierių, daugiau nei 30 ekspertų.Pagrindiniai gebėjimai: techninės įrangos kūrimas, OEM ODM ir pritaikymas, programinės įrangos technologijų tyrimai ir plėtra, asmeninio produkto kūrimo ir aptarnavimo galimybės.